برآورد شبه درستنمایی مدل کسینوسی توزیع فون میزس دومتغیره
Authors
abstract
برای مدل بندی پدیده هایی که با زاویه شناسایی می شوند توزیع های جهتی ابزارهای بسیار مفیدی هستند. اخیرا ، استفاده از این توزیع ها در علوم متنوعی مانند زیست شناسی، نجوم، هواشناسی و بیوانفورماتیک مورد توجه زیادی قرار گرفت. بویژه در تحقیقات علوم زیستی نشان داده شد که دو زوج زاویه وجود دارند که تا حد دقیقی ساختار هندسی و فضایی کامل یک پروتئین را در یک فضای سه بعدی توصیف می کنند. برای تشریح احتمالاتی براساس موقعیت اتم های پروتئین مقادیر توام این دو زاویه توزیعی به نام فون میزس دومتغیره وجود دارد. در این مقاله با مطالعه یکی از حالت های خاص این توزیع (مدل کسینوسی)، ابتدا به بررسی ویژگی های توزیع شامل تعداد مدهای توزیع و تقریب آن توسط نرمال دومتغیره پرداخته می شود. سپس نحوه برآورد پارامترهای توزیع به روش شبه درستنمایی تشریح می شود. مطالب نظری مقاله در مطالعه شبیه سازی بررسی و سپس کاربست مدل کسینوسی در یک مثال کاربردی ارزیابی می شود.
similar resources
برآورد شبه درستنمایی
می دانیم اگر توزیع مشاهدات معلوم باشد برای برآورد پارامترها از روش درستنمایی ماکزیمم استفاده می کردیم یا اگر مشاهدات دارای خطایی با میانگین صفر و واریانس ثابت باشند روش کمترین مربعات مورد استفاده قرار می گرفت . که این امر برای مدلهای خطی دقیق و برای مدلهای غیرخطی به طور تقریبی است . حتی اگر مشاهدات به طور نرمال توزیع نشده باشند و فقط دارای واریانس ثابت باشند برآوردهای فوق باز هم مورد استفاده قر...
15 صفحه اولبرآورد انقباضی-بازهایقابلیت سیستم در مدل های تنش مقاومت توزیع لیندلی دومتغیره
This article has no abstract.
full textمطالعه توزیع فون میزس دو متغیره و کاربرد آن در بیوانفورماتیک
برای مدل بندی پدیده هایی که با زاویه شناسایی می شوند توزیع های جهتی ابزارهای بسیار مفیدی هستند. اخیراً، استفاده از این توزیع ها در علوم متنوعی مثل زیست شناسی، نجوم، هواشناسی و بیوانفورماتیک بسیار مورد توجه قرار گرفت. بویژه در تحقیقات علوم زیستی نشان داده شد که دو زوج زاویه وجود دارند که تا حد دقیقی ساختار هندسی و فضایی کامل یک پروتئین را در فضای سه بعدی توصیف می کنند. برای تشریح احتمالاتی مقادیر...
مقایسه ای بین روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برای برآورد پارامترهای سه مدل اقتصادسنجی فضایی
گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آنها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از دادهها از مدلهای رگرسیونی فضایی استفاده میشود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدلها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتمهای تکرار شونده استفاده میشود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله مدل سازی پیشرفته ریاضیPublisher: دانشگاه شهید چمران اهواز
ISSN 2251-8088
volume 4
issue 2 2015
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023